프로그래머스 - 실패율 (2019 KAKAO BLIND RECRUITMENT) / JAVA (자바) 코딩 알고리즘 연습

• 실패율

문제 설명

실패율

슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스테이지 차이가 너무 큰 것이 문제였다.

이 문제를 어떻게 할까 고민 한 그녀는 동적으로 게임 시간을 늘려서 난이도를 조절하기로 했다. 역시 슈퍼 개발자라 대부분의 로직은 쉽게 구현했지만, 실패율을 구하는 부분에서 위기에 빠지고 말았다. 오렐리를 위해 실패율을 구하는 코드를 완성하라.

• 실패율은 다음과 같이 정의한다.
  • 스테이지에 도달했으나 아직 클리어하지 못한 플레이어의 수 / 스테이지에 도달한 플레이어 수

전체 스테이지의 개수 N, 게임을 이용하는 사용자가 현재 멈춰있는 스테이지의 번호가 담긴 배열 stages가 매개변수로 주어질 때, 실패율이 높은 스테이지부터 내림차순으로 스테이지의 번호가 담겨있는 배열을 return 하도록 solution 함수를 완성하라.

제한사항

• 스테이지의 개수 N은 1 이상 500 이하의 자연수이다.
• stages의 길이는 1 이상 200,000 이하이다.
• stages에는 1 이상 N + 1 이하의 자연수가 담겨있다.
  • 각 자연수는 사용자가 현재 도전 중인 스테이지의 번호를 나타낸다.
  • 단, N + 1 은 마지막 스테이지(N 번째 스테이지) 까지 클리어 한 사용자를 나타낸다.
• 만약 실패율이 같은 스테이지가 있다면 작은 번호의 스테이지가 먼저 오도록 하면 된다.
• 스테이지에 도달한 유저가 없는 경우 해당 스테이지의 실패율은 0 으로 정의한다.

입출력 예Nstagesresult

5	[2, 1, 2, 6, 2, 4, 3, 3]	[3,4,2,1,5]
4	[4,4,4,4,4]	[4,1,2,3]

입출력 예 설명

입출력 예 #1
1번 스테이지에는 총 8명의 사용자가 도전했으며, 이 중 1명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 1번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 1 번 스테이지 실패율 : 1/8

2번 스테이지에는 총 7명의 사용자가 도전했으며, 이 중 3명의 사용자가 아직 클리어하지 못했다. 따라서 2번 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 2 번 스테이지 실패율 : 3/7

마찬가지로 나머지 스테이지의 실패율은 다음과 같다.

• 3 번 스테이지 실패율 : 2/4
• 4번 스테이지 실패율 : 1/2
• 5번 스테이지 실패율 : 0/1

각 스테이지의 번호를 실패율의 내림차순으로 정렬하면 다음과 같다.

• [3,4,2,1,5]

입출력 예 #2

모든 사용자가 마지막 스테이지에 있으므로 4번 스테이지의 실패율은 1이며 나머지 스테이지의 실패율은 0이다.

• [4,1,2,3]

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분명 다 맞게 코드를 짰는데도 오류가 발생했던 이유를 프로그래머스 질문 목록에서 드디어 발견해따....

바로 이것!ㅋㅋㅋㅋ

이 제한사항을 확실히 처리하지 못했었다ㅜㅜㅜ

 

실제로 질문하기에 나왔던 예시처럼 테스트 케이스를 넣고 돌려보니, 계속 실패했다ㅜㅜ

그 이후 0일 경우를 처리해줬더니 깔끔하게 통과~~!

class Solution {
    public int[] solution(int N, int[] stages) {
        int[] answer = new int[N];

		int[] arr = new int[N]; //각 스테이지 별 사람 수

		for (int a : stages) {
			if (a <= N) {
				arr[a - 1]++;
			} else {
				continue;
			}
		}
		int length = stages.length; // 전체 회원 수
		double[] chances = new double[N];

		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
			if(arr[i] == 0) {
				chances[i] = 0;
			}else {
				chances[i] = (double) arr[i] / length; // 확률
				length -= arr[i];
			}
		}

		double max = 0;
        int target = 1;
        for (int i = 0; i < chances.length; i++) {
            max = chances[0];
            target = 1;
            for (int j = 0; j < chances.length; j++) {
                if (chances[j] > max) {
                    max = chances[j];
                    target = j + 1;
                }
            }
            
            chances[target - 1] = -1;
            answer[i] = target;
        }
        
        return answer;
    }
}